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不甘落后Facebook？谷歌发布新开源加密工具
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文章来源：金色财经
不甘落后Facebook？谷歌发布新开源加密工具
谷歌将发布一款名为“Private Join and Compute”的开源加密工具，可以快速连接不同数据集的数字列信息，并计算其中数据的总和、计数或平均值，但计算结果只能通过解密才能查看——这意味着，你也许只能获得结果，而计算过程中的数据是无法获得的。
某些研究需要敏感的数据集，比如学校营养午餐与学生健康之间的关系、企业薪资股权激励的有效性等，这些有价值的数据通常会涉及隐私信息。在经过多年努力之后，谷歌密码学家和数据科学家提出了一种全新的技术来实现这种“多方计算”（multiparty computation），而不会向任何无关的人公开信息。
事实上，“Private Join and Compute”开源加密工具的原理可以追溯到二十世纪70年代和90年代，但谷歌已经重新利用并更新了技术，以便与当今功能更强大，更灵活的处理器配合使用。
谷歌隐私工具和基础设施工程总监阿曼达·沃克（Amanda Walker）表示：“最终的结果是，谷歌可以在不暴露任何个人数据的情况下执行计算，然后只获得汇总结果。实现这一目标的原生方法是获取两个敏感数据集，将他们转储到一个数据库里，再进行连接和汇总，不过如果你将所有内容放在一起，那么就可能会面临数据泄露的风险。”
“Private Join and Compute”开源加密工具使用了二十世纪70年代的“交换加密”（commutative encryption）技术，允许使用多个密钥对数据集中的数据进行加密，而无需考虑密钥的使用顺序。该技术有助于多方计算，用户需要应用、并剥离多层加密，但却不会对加密数据执行的计算产生影响。更重要的是，“Private Join and Compute”开源加密工具还结合了二十世纪90年代的一些加密方法，这些方法能让系统组合两个加密数据集，确定它们的共同点，然后通过称为“同态加密”（homomorphic encryption）的技术直接对这个加密加密且不可读的数据执行数学计算。
阿曼达·沃克补充说道：“我们发现早期的系统非常有限，只能做一部分操作，因此谷歌就在考虑是否能够优化这些加密操作，答案当然是肯定的。”
泰尔·马尔金（Tal Malkin）是哥伦比亚大学密码学家，他表示自己很早就看过了这篇论文，并认为这款新工具代表着加密行业向前迈出了重要一步，因为它来自于谷歌，而且还是开源的。利用这种方式，可能会促使那些充斥着用户数据、并希望管理数据隐私的企业使用谷歌的加密工具。
泰尔·马尔金表示：“自二十世纪80年代以来，安全计算一直是密码学重点研究的领域，但直到最近才被业内认为是一种专业的理论研究。我认为，谷歌希望开放这个重要的隐私技术，这非常令人兴奋。”
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发表于 2019-6-21 19:43:08
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