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[综合资讯] 用合成图训练3D目标识别AI，LexSet获AWE2019 Auggie奖

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发表于 2019-6-5 05:12:38 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
在上周举行的AWE 2019中，按照惯例大会在最后一天颁发了多个Auggie奖项，在Magic Leap、Snap等众多获奖公司中，还有一家名为LexSet的初创公司获得了“值得观察的初创公司”奖项。据悉，这个奖项由知名风险投资人（分别来自VR Fund、Founders Fund等）评选，该公司也是该奖项18个候选公司中唯一被选中的。

用合成图训练3D目标识别AI，LexSet获AWE2019 Auggie奖



据青亭网了解，LexSet公司主打用于物体识别和视觉搜索的B端AI SaaS解决方案，他们的特色在于训练AI/计算机视觉算法的方式，因为为了弥补真实数据的不足，他们还使用了合成的数据来训练AI。
当然，LexSet并不是凭空捏造数据，而是采用独家技术，对3D模型进行数千次渲染，生成多种不同光线环境、背景和摄像头角度下的图片数据。这样做的好处是，他们几乎可以合成无数种不同的图片。
经过LexSet训练过，AI能够实时分辨图片中的物体或追踪3D目标，还能够用于渲染3D房间预览或空间建模。
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